L'IA n'a pas besoin de votre catalogue. Elle l'infère depuis des milliers de fragments publics — pages distributeurs, PDFs techniques, forums, tables de cross-références. PartSentinel est le seul audit qui mesure l'écart entre le catalogue que vous contrôlez et celui que le marché consulte déjà.
L'IA n'a pas besoin de votre catalogue. Elle le reconstruit depuis des fragments publics — et c'est cette reconstruction que vos acheteurs, techniciens et distributeurs commencent à consulter.
L'écart entre ces deux catalogues est désormais mesurable, actionnable — et directement corrélé à votre visibilité commerciale dans les environnements de recherche conversationnelle.
On est une sentinelle, pas un outil d'optimisation. PartSentinel ingère votre catalogue — BMEcat, ETIM, CSV ou API PIM — puis crawle chaque grand modèle de langage et chaque source du marché gris comme une entité externe. Notre IA pense comme un concurrent ou un régulateur, pas comme votre IT.
Pour chaque référence, on rapporte les plateformes qui la listent sans autorisation, les modèles qui la connaissent et — le plus important — quelles cross-références confidentielles ont fuité dans les données d'entraînement ou les sources de scrape sans votre accord.
Pas de réécriture de contenu. Pas de jeu SEO. Pas de promesse de « booster la visibilité ». Une cartographie calibrée et auditable de l'endroit où vit votre IP industrielle dans la nature — pour que vous puissiez enfin protéger ce qui compte.
Lire la méthodologie →Le NPS — Net Promoter Score — est la métrique 0–100 canonique de fidélité client que tout DG suit déjà d'un coup d'œil. Le Sentinel Score donne le même signal en un instant pour la façon dont l'IA représente votre catalogue : un nombre unique 0–100 qui résume la précision sur tous les modèles audités, calibré contre vos données ground-truth.
Un audit illustratif sur un silencieux d'échappement — marque et références anonymisées. Cliquez sur chaque modèle pour voir sa réponse, les cross-références qu'il a volontairement données (certaines confidentielles), et les valeurs techniques qu'il a affirmées.
Chaque industrie a ses conventions ground-truth, ses systèmes de cross-références et ses classes de données confidentielles. Les prompts et les pondérations de scoring de PartSentinel sont calibrés par secteur.
Catalogues OEM, codes OE, tableaux de fitment. Là où les fuites font le plus mal.
Classes ETIM. Les modèles hallucinent les plages de specs avec une grande confiance.
Chapitres ATA, IPC. Couverture limitée mais précision plus haute là où présente.
Codes danger, formulations, rappel réglementaire. Les hallucinations ont un poids sécurité.
À quel moment voulez-vous le découvrir ?
Le problème est encore émergent. Les écarts sont mesurables, les chemins d'inférence identifiables, la remédiation accessible. Le coût du contrôle précoce est faible comparé à l'enjeu.
La perte de visibilité est devenue structurelle. Vos concurrents ont capturé l'autorité de catégorie dans les réponses IA. Le déplacement commercial est déjà en cours.
Six modèles interrogés en direct sur votre SKU. Score Sentinel, hallucinations, fuites de cross-références — un audit complet, gratuit, sans appel commercial.