De 0 à 100 : à quel point votre catalogue est-il protégé de l'IA ? Le PartSentinel Score est un composite pondéré sur trois piliers — Reality Gap, Inference Risk, Competitive Visibility — calibré par vertical, calculé de façon déterministe, et rapporté avec son benchmark secteur. Les pondérations exactes et la calibration par vertical sont divulguées dans le dossier d'audit signé sous NDA.
Un score de 27 vous place dans la bande Vulnerable. La médiane secteur pour la rechange auto est 42.
Le PartSentinel Score agrège trois piliers. Chaque pilier dérive d'une ou plusieurs des six métriques — AI Visibility, Reality Gap, Inference Risk, Competitive Share of Answer, Substitution Risk, Category Authority. Les pondérations exactes sont divulguées sous NDA.
Reality Gap mesure chaque divergence entre la sortie IA et votre catalogue ground-truth : équivalences inventées, compatibilités approximatives, informations obsolètes, hallucinations techniques. Les erreurs mémoire pèsent davantage que les erreurs web-grounded — elles sont permanentes.
Inference Risk est notre différenciant clé. Piste mémoire exclusive. Le pire cas : Reality Gap faible + Inference Risk élevé — l'IA se trompe peu, mais reconstruit correctement vos secrets. Aucun concurrent ne le mesure.
Competitive Visibility combine Share of Answer et Category Authority. Disponible sans aucune donnée client. Révèle où vous gagnez, où vos concurrents captent la demande, où vous êtes invisible.
Un score isolé est opaque. Les cinq bandes donnent une lecture immédiate de la position de votre catalogue — et de l'action que cela requiert.
Le score est déterministe pour des entrées d'audit identiques. Aucune re-pondération rétroactive, jamais.
SentinelScore = Σ ( w_i × verdict_points_i ) où i ∈ { identification, cross_ref, application, spec, procedural }
verdict_points = { ok: 95, warn: 55, bad: 20, leak: 5 }
audit.score = mean( score_par_ref_par_modèle ) sur le panel d'audit
pondérations w_i (par vertical, immuables par rubric_version) :
Valeurs exactes confidentielles — voir le pilier « Anti-gaming ».
La cross-référence porte la pondération unitaire la plus élevée
(signal d'IP commerciale).
Les clients reçoivent leur table complète dans le dossier d'audit
signé, sous NDA.
logique de verdict par section :
identification = SKU + EAN + référence externe + match marque
cross_ref = cross-réfs publiques valides ET aucun code interne fuité
application = match véhicule / moteur / plage d'années
spec = valeurs numériques dans la tolérance ±2 %
procedural = notes d'installation / couple / sécurité complètes
calibration par vertical :
chaque rubric_version est cryptographiquement signée et immuable
le rubric_id est estampillé sur chaque rapport, tout audit est rejouable
table méthodologique disponible sous NDA à /docs/methodology