Piste mémoire exclusive. Le pire cas : Reality Gap faible + Inference Risk élevé. L'IA se trompe peu, mais reconstruit correctement vos secrets. Le différenciant clé du PartSentinel Score — aucun concurrent ne le mesure.
Il l'a apprise depuis vos PDFs techniques et les pages de vos distributeurs. Perplexity identifie la page source qui l'a alimenté. La fuite est traçable — et donc réparable.
Le risque d'inférence ne porte pas sur l'hallucination. Il porte sur le fait que l'IA a raison pour la mauvaise raison — qu'elle reconstruit votre logique d'équivalence, vos compatibilités cachées, votre segmentation, vos chemins de substitution, depuis des sources que vous ne contrôlez pas.
L'IA regroupe les SKUs en ensembles d'équivalence qui collent à votre table interne — sans jamais voir la table interne.
L'IA déduit la compatibilité véhicule/machine depuis les forums, les manuels de réparation et les snapshots catalogue obsolètes.
L'IA infère quelles SKUs sont OEM, quelles sont rechange tier-A, quelles sont budget — depuis les patterns de prix et le bundling distributeur.
L'IA reconstruit la chaîne « si X indisponible, alors Y, puis Z » — et s'en sert pour rediriger la demande vers le vendeur qu'elle classe plus haut.
PartSentinel rapporte ce que l'IA peut inférer, et à quelle fréquence. On n'expose jamais la chaîne d'inférence exacte — quoi et combien, jamais comment. La discipline est structurelle : ne pas publier le catalogue ; contrôler l'espace d'inférence.
Sonde d'inférence piste mémoire sur une référence. Gratuit, sans compte.